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實時網絡研討會:結合數據豐富的實驗和仿真以增強對過程的理解

更新時間:2023-12-11      瀏覽次數:436

利用 DRE 和反應建模加速工藝開發

Charles Gordon,放大系統

線上

1小時 30分鐘

2024/2/28 22:00,英語

時間顯示為當地時間。 當前時間為 13:22:49 GMT+0800 (中國標準時間).

深圳電商商業股份有限公司準時參加活動及學習

活動概述

  • 主要行業參與者的案例研究

  • 最近在數據豐富的實驗和動力學建模方面的工作

  • 與行業專家進行現場問答

這個免費的在線活動面向化學家和工程師,他們有興趣更深入地了解其各個規模的工藝,以便在緊迫的時間內交付日益復雜的工藝。

主題包括:

  • 使用自動化來增加每個實驗的信息密度

  • 創新的問題解決工具,避免“試錯實驗",因為“試錯實驗"會帶來巨大的失敗風險

  • 使用可以快速構建的預測性流程建模,并允許用戶專注于流程目標

過往演講

  • 使用混合建模加速復雜化學過程的開發 Robert Cox,阿斯利康

  • 通過共沸溶劑置換工藝建模提高工藝可持續性和成本 Frederico Montes, Hovione

  • 機理和動力學在開發管道
    中的實際應用 Kevin Stone, Merck

2024 年演講

  • 作為生命周期管理的一部分,動力學建模可降低流程變更的風險 Geoff Purdum,百時美施貴寶

  • MK-1026
    Morgan Crawford, Merck 后期工藝開發的數據豐富實驗


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